passwd

  • passwd 명령은 사용자의 비밀번호를 설정/변경
  • 이 명령을 사용하여 사용자 자신의 비밀번호나 다른 사용자의 비밀번호를 변경 가능

 

현재 사용자 패스워드 변경하기

  • 현재 로그인된 사용자의 패스워드를 변경하려면 passwd 를 입력한다.
  • 변경하려는 패스워드를 2번(확인) 입력한다.
passwd

 

다른 사용자 패스워드 변경하기

  • 현재 로그인한 사용자가 아닌 다른 사용자의 패스워드를 변경passwd <UserName> 을 입력한다.
  • 변경하려는 패스워드를 2번(확인) 입력한다.
passwd <UserName>

0. NCP Server 구성도

  • NCP의 서버는 다른 클라우드와 마찬가지로 리전 > VPC > AZ > Subnet 내에 속한다.
  • NCP의 경우, Default VPC/Subnet을 지원하지 않기에 서버 생성시 VPC와 Subnet을 먼저 생성해주어야 한다.

 

1. 콘솔 접속

https://www.ncloud.com/

 

NAVER CLOUD PLATFORM

cloud computing services for corporations, IaaS, PaaS, SaaS, with Global region and Security Technology Certification

www.ncloud.com

  • NCP 공식 홈페이지에 접속하여 우측 상단의 [콘솔] 버튼을 클릭하여 콘솔로 이동한다.

 

2. VPC 콘솔 이동

  • 메인 콘솔에서 원하는 리전/플랫폼을 선택한 후 VPC 제품을 검색하여 VPC 상품 페이지로 이동한다.
  • 해당 포스트에서는 싱가포르 리전 VPC 플랫폼 사용

 

3. VPC 생성

  • [+ VPC 생성] 버튼을 클릭한다. 

  • VPC 이름과 IP 주소 범위를 입력한 후 [생성] 버튼을 클릭한다.
    • IP 주소 범위
      • 하기 Private 대역 내에서 /16 ~ /28 범위 넷마스크 지원 
      • 10.0.0.0/8
      • 172.16.0.0/12
      • 192.168.0.0/16

  • 조금 대기하면 상태가 '운영중'으로 변경된다.

 

4. Subnet 생성

  • 좌측 사이드 메뉴 중 [Subnet Management] 탭으로 이동한다.
  • [+ Subnet 생성] 버튼을 클릭한다.

  • Subnet 이름, Subnet을 생성할 VPC, Subnet의 IP 주소 범위, 가용존, NACL, Internet Gateway 전용 여부, 용도를 선택하여 생성한다.
    • IP 주소 범위 : 선택한 VPC 주소 범위 내에서 지정하여 입력
    • 가용존 : Subnet이 배치될 물리적인 가용 Zone 선택 (개인적으로 가용존 숫자를 Subnet 이름에 적는 것을 선호한다.)
    • NACL : Subnet에 적용될 NACL로, VPC 생성 시 Default 룰이 제공되며 사용자가 사전에 구성한 NACL 사용도 가능
    • Internet Gateway 전용 여부 : Subnet의 인터넷 연결 여부 선택
      • Y(Public) : Public Subnet이 생성되며, 이곳에 생성한 서버는 공인 IP를 부여받은 후 인터넷 통신이 가능
      • N(Private) : Private Subnet이 생성되며, 이곳에 생성한 서버는 내부 통신망 가능. 인터넷에 접속하려면 NAT Gateway 별도 생성 필요(Outbound 통신만 가능)
    • 용도 : Subnet의 용도 선택
      • 일반 / LB / Bare Metal / NAT Gateway 용도 별 선택 필요

  • 조금 대기하면 상태가 '운영중'으로 변경된다.

 

5. Server 생성

  • Server 제품 페이지로 이동한다.

  • [+ 서버 생성] 버튼을 클릭한다.

5-1. 서버 이미지 선택

  • 최신 서버 이미지 / NCP 서버 이미지 (전체) / 내 서버 이미지 / 3rd party 이미지 중 선택
  • 체크 박스와 검색창으로 원하는 이미지 빠르게 검색 가능
    • KVM 하이퍼바이저 기반의 서버인 3세대(g3) 서버는 현재 한국, 싱가포르, 일본 리전에서만 사용 가능
  • 해당 포스트에서는 ubuntu-22.04-base 이미지 사용

5-2. 서버 설정

  • VPC / Subnet : 앞서 과정에서 생성한 VPC, Subnet을 선택
  • 서버 스펙 / 요금제 : 서버 스펙, 요금제 선택
  • 서버 이름 : 서버 이름 입력
  • Network Interface : 서버에 할당할 네트워크 인터페이스.
    • eth0 IP는 반드시 등록해야 하며, 해당 값이 서버의 기본 Private IP로 지정됨
    • 원하는 IP 값을 수동으로 입력하고 [+ 추가] 버튼을 클릭 or 비워두고 [+ 추가] 버튼 클릭 시 자동으로 할당됨
  • 공인 IP : Public Subnet 일 경우 할당 가능
  • 물리 배치 그룹 / 반납 보호 / 메모 / Script 는 모두 기본값으로 유지

5-3. 스토리지 설정

  • 기본 스토리지는 CB1(SSD) 고정
  • 추가 스토리지는 FB1(HDD) / CB1(SSD) 중 선택 가능하며 기본 스토리지 1개 + 최대 20개 스토리지 추가 가능 

5-4. 인증키 설정

  • 보유하고 있는 인증키를 선택하거나 새로운 인증키를 생성 가능
  • 새로운 인증키 생성시, [인증키 생성 및 저장] 버튼을 클릭하여 안전한 위치에 보관. 해당 키를 통해 서버 접속을 위한 관리자 비밀번호 확인 가능

5-5. 네트워크 접근 설정

  • 보유하고 있는 ACG를 선택하거나 새로운 ACG를 생성한 후 선택
  • ACG는 최대 3개까지 선택 가능
  • [VPC이름]-default-acg는 기본으로 제공되는 ACG. 추후 수정 가능

5-6. 최종 확인

  • 앞서 설정한 내용 확인 후 [서버 생성] 버튼 클릭

  • 서버 생성되는데까지 시간이 소요됨 

6. ACG 수정

VPC의 보안을 강화하기 위해서는 ACG와 NACL 두 가지 보안 기술을 제공한다.

해당 포스트에서는 ACG를 통해 서버의 인바운드/아웃바운드 트래픽을 제어하도록 하겠다.

  • 좌측 사이드 메뉴 중 [ACG] 탭으로 이동한다.
  • 생성한 서버에 바인딩한 ACG를 선택 후 상단의 [ACG 설정] 버튼을 클릭한다.
  • 기본적으로 Inbound / Outbound 규칙은 하기와 같이 설정되어 있다.

  • Inbound
    • Windows 서버 접속 용 : 0.0.0.0/0(전체) TCP:3389 
    • Linux 서버 접속 용 : 0.0.0.0/0(전체) TCP:22

  • Outbound
    • Ping : 0.0.0.0/0(전체) ICMP
    • 모든 트래픽 : 0.0.0.0/0(전체) TCP, UDP

  • 위의 규칙에서 Ubuntu(Linux) 서버이기에 TCP:3389 규칙은 삭제하고, 보안강화를 위하여 서버에 접속할 접근 소스 IP에 대해서만 22번 포트를 Open 하겠다. 
  • [myIp] 버튼을 클릭하면 자동으로 내 IP가 입력된다. 우측에 [+ 추가] 버튼을 클릭한 후 [✓ 적용] 버튼을 클릭한다.

7. 서버 접속

ACG 설정을 하고 나면 서버의 상태가 '운영중'으로 변경되어 있을 것이다.

7-1. 공인 IP 확인

  • 서버의 상세 정보 중 공인 IP를 통해 서버 접속이 가능하다. 우측 버튼은 복사가 아니라 공인 IP 반납 버튼이니 유의

7-2. 관리자 비밀번호 확인

  • [서버 관리 및 설정 변경] > [관리자 비밀번호 확인] 을 클릭한다.

  • 앞서 [5-4. 인증키 설정] 과정에서 생성한 인증키 파일(.pem) 을 선택하여 [ 비밀번호 확인] 버튼을 클릭한다.

  • 관리자 이름과 비밀번호를 확인 후 잘 기록해 둔다.

7-3. 접속 

  • ssh 관리자이름@공인IP 를 입력한 후 앞서 확인한 관리자 비밀번호를 입력하면 서버에 정상 접속된 것을 확인할 수 있다. 

  • ifconfig와 lsblk 명령어로 콘솔에 보이는 서버 설정과 동일하게 생성된 것을 확인할 수 있다. 
  • ACG Outbound 규칙에 0.0.0.0/0(전체) ICMP Allow를 설정해 두어 Ping 통신도 됨을 확인할 수 있다.

8. 정리

 네이버 클라우드 플랫폼에서 서버를 생성 및 접속하는 과정은 아래와 같다.

  1. VPC 생성하기
  2. Subnet 생성하기
  3. 서버 생성하기
    1. 인증키 구성
  4. ACG 구성
  5. 접속 아이디/비밀번호 확인

 

💡참고 사이트

[NCP 공식문서] Server 사용 준비

구현(Implementation)

  • 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정
  • 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 지칭
    • 알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제
    • 실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제
    • 문자열을 특정한 기준에 따라서 끊어 처리해야 하는 문제
    • 적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제
  • 완전탐색 : 모든 경우의 수를 주저 없이 다 계산하는 해결 방법
  • 시뮬레이션 : 문제에서 제시한 알고리즘을 한 단계씩 차례대로 직접 수행
  • 일반적으로 알고리즘 문제에서의 2차원 공간은 행렬(Matrix)의 의미로 사용

<문제> 상하좌우

여행가 A는 N x N 크기의 정사각형 공간에 서 있습니다. 이 공간은 1 x 1 크기의 정사각형으로 나누어져 있습니다. 가장 왼쪽 위 좌표는 (1, 1)이며, 가장 오른쪽 아래 좌표는 (N, N)에 해당합니다. 여행가 A는 상, 하, 좌, 우 방향으로 이동할 수 있으며, 시작 좌표는 항상 (1,1) 입니다. 우리 앞에는 여행가 A가 이동할 계획이 적힌 계획서가 놓여 있습니다.
계획서에는 하나의 줄에 띄어쓰기를 기준으로 하여 L, R, U, D 중 하나의 문자가 반복적으로 적혀있습니다. 각 문자의 의미는 다음과 같습니다.
L : 왼쪽으로 한 칸 이동
R : 오른쪽으로 한 칸 이동
U : 위로 한 칸 이동
D : 아래로 한 칸 이동
이때 여행가 A가 N x N 크기의 정사각형 공간을 벗어나는 움직임은 무시됩니다. 예를 들어 (1, 1)의 위치에서 L 혹은 U를 만나면 무시됩니다. 

💡문제 해결 아이디어

  • 일련의 명령에 따라서 개체를 차례대로 이동시킨다는 점에서 시뮬레이션(Simulation) 유형으로도 분류되며 구현이 중요한 대표적인 문제 유형

🪄답안 예시

# N 입력받기
n = int(input())
x, y = 1, 1 # 시작 좌표
plans = input().split() # 이동계획 입력받기

# 상 하 좌 우
dx = [0, 0, -1, 1] # 좌 우
dy = [-1, 1, 0, 0] # 상 하

direction = ['U', 'D', 'L', 'R']

# 이동 계획을 하나씩 확인하기
for plan in plans:
    # 이동 후 좌표 구하기
    for i in range(len(direction)):
        if plan == direction[i]:
            nx = x + dx[i] # x좌표
            ny = y + dy[i] # y좌표
    # 공간을 벗어나는 경우 무시
    if nx < 1 or ny < 1 or nx > n or ny > n:
        continue
    # 이동 수행
    x, y = nx, ny

print(x, y)

 

<입력>

5

R R U D D

<출력>

3 3


<문제> 시각

정수 N이 입력되면 00시 00분 00초부터 N시 59분 59초까지의 모든 시각 중에서 3이 하나라도 포함되는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 예를 들어 1을 입력했을 때 다음은 3이 하나라도 포함되어 있으므로 세어야 하는 시각입니다. 
00시 00분 03초
00시 13분 30초
반면에 다음은 3이 하나도 포함되어 있지 않으므로 세면 안 되는 시각입니다.
00시 02분 55초
01시 27분 45초

💡문제 해결 아이디어

  • 가능한 모든 시각의 경우를 하나씩 모두 세서 풀 수 있는 문제
  • 하루는 86,400초이므로, 00시 00분 00초부터 23시 59분 59초까지의 모든 경우는 86,400가지
  • 25 * 60 * 60 = 86,400
  • 따라서 단순히 시각을 1씩 증가시키면서 3이 하나라도 포함되어 있는지를 확인하면 됨
  • 시, 분, 초에 대한 경우의수는 3중 반복문 이용해 계산
  • 이러한 유형은 완전 탐색(Brute Forcing) 문제 유형
    • 가능한 경우의 수를 모두 검사해보는 탐색 방법을 의미
    • 확인(탐색)해야 할 전체 데이터의 개수가 100만개 이하일 때 완전 탐색을 사용하면 적절

🪄답안 예시

# n 입력받기
n = int(input())

count = 0

for h in range(n+1): # 시간
    for m in range(60): # 분
        for s in range(60): # 초
            # 매 시각 안에 '3'이 포함되어 있다면 카운트 증가
            if '3' in str(h) + str(m) + str(s):
                count += 1
                
print(count)

 

<입력>

5

<출력>

11475


<문제> 왕실의 나이트

행복 왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8 x 8 좌표 평면입니다. 왕실의 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서있습니다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마합니다.
나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 L자 형태로만 이동할 수 있으며 정원 밖으로는 나갈 수 없습니다. 
나이트는 특정 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있습니다.
1. 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기
2. 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기
이처럼 8 x 8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성하세요. 왕실의 정원에서 행 위치를 표현할 때는 1부터 8로 표현하며, 열 위치를 표현할 때는 a부터 h로 표현합니다.
c2에 있을 때 이동할 수 있는 경우의 수는 6가지 입니다.

💡문제 해결 아이디어

  • 요구사항대로 충실히 구현하면 되는 문제
  • 나이트의 8가지 경로를 하나씩 확인하며 각 위치로 이동이 가능한지 확인
    • 리스트를 이용하여 8가지 방향에 대한 방향 벡터를 정의

🪄답안 예시

# 현재 나이트의 위치 입력받기
input_data = input()
row = int(input_data[1])
col = int(ord(input_data[0])) - int(ord('a')) + 1

# 나이트가 이동할 수 있는 8가지 방향 정의
steps = [(-2, -1), (-1, -2), (1, -2), (2, -1), (2, 1), (1, 2), (-1, 2), (-2, 1)]

# 8가지 방향에 대하여 각 위치로 이동이 가능한지 확인
result = 0
for step in steps:
  # 이동하고자 하는 위치 확인
  next_row = row + step[0]
  next_col = col + step[1]
  # 해당 위치로 이동이 가능하다면 카운트 증가
  if next_row >= 1 and next_row <= 8 and next_col >= 1 and next_col <=8:
    result += 1

print(result)

 

<입력>

a1

<출력>

2


<문제> 게임개발

캐릭터가 있는 장소는 1 X 1 크기의 정사각형으로 이뤄진 N X M 크기의 직사각형으로, 각각의 칸은 육지 또는 바다이다. 캐릭터는 동서남북 중 한 곳을 바라본다.
맵의 각 칸은 (A, B)로 나타낼 수 있고, A는 북쪽으로부터 떨어진 칸의 개수, B는 서쪽으로부터 떨어진 칸의 개수이다. 캐릭터는 상하좌우로 움직일 수 있고, 바다로 되어 있는 공간에는 갈 수 없다. 캐릭터의 움직임을 설정하기 위해 정해놓은 매뉴얼은 이러하다.
1. 현재 위치에서 현재 방향을 기준으로 왼쪽 방향(반시계 방향으로 90도 회전한 방향)부터 차례대로 갈 곳을 정한다.
2. 캐릭터의 바로 왼쪽 방향에 아직 가보지 않은 칸이 존재한다면, 왼쪽 방향으로 회전한 다음 왼쪽으로 한 칸을 전진한다. 왼쪽 방향에 가보지 않은 칸이 없다면, 왼쪽 방향으로 회전만 수행하고 1단계로 돌아간다.
3. 만약 네 방향 모두 이미 가본 칸이거나 바다로 되어 있는 칸인 경우에는, 바라보는 방향을 유지한 채로 한 칸 뒤로 가고 1단계로 돌아간다. 단, 이때 뒤쪽 방향이 바다인 칸이라 뒤로 갈 수 없는 경우에는 움직임을 멈춘다.
매뉴얼에 따라 캐릭터를 이동시킨 뒤에, 캐릭터가 방문한 칸의 수를 출력하는 프로그램을 만드시오.

💡문제 해결 아이디어

  • 방향을 설정해서 이동하는 문제 유형에서는 dx, dy라는 별도의 리스트를 만들어 방향을 정하는 것이 효과적임.
  • 리스트 컴프리헨션 문법을 사용해 2차원 리스트 초기화

🪄답안 예시

# 맵의 크기 n(세로), m(가로)를 공백으로 구분하여 입력받음
n, m = map(int, input().split())

# 방문한 위치를 저장하기 위한 맵을 생성하여 0으로 초기화
d = [[0] * m for _ in range(n)]

# 현재 캐릭터의 x좌표, y좌표, 방향을 입력받기
x, y, direction = map(int, input().split())
d[x][y] = 1 # 현재좌표 방문 처리

# 전체 맵 정보를 입력받기
array = []
for i in range(n):
    array.append(list(map(int, input().split())))

# 북, 동, 남, 서 방향 정의
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]

# 왼쪽으로 회전하기 함수
def turn_left():
    global direction
    direction -= 1
    if direction == -1: # 왼쪽으로 회전해서 -1이면 서쪽
        direction = 3

# 시뮬레이션 시작
count = 1
turn_time = 0
while True:
    # 왼쪽으로 회전
    turn_left()
    nx = x + dx[direction]
    ny = y + dy[direction]
    # 회전한 이후 정면에 가보지 않은 칸이 존재하는 경우 이동
    if d[nx][ny] == 0 and array[nx][ny] == 0:
        d[nx][ny] = 1
        x = nx
        y = ny
        count += 1
        turn_time = 0
        continue
    # 회전한 이후 정면에 가보지 않은 칸이 없거나 바다인 경우
    else:
        turn_time += 1
    # 네방향 모두 갈 수 없는 경우
    if turn_time == 4:
        nx = x - dx[direction]
        ny = y - dy[direction]
        # 뒤로 갈 수 있다면 이동하기
        if array[nx][ny] == 0:
            x = nx
            y = ny
        # 뒤가 바다라면(막혀있다면)
        else:
            break
        turn_time = 0

print(count)

 

<입력>

4 4           # 4 X 4 맵 생성

1 1 0        # (1, 1)에 북쪽(0) 방향 보고 서있는 캐릭터

1 1 1 1     # 첫 줄은 모두 바다

1 0 0 1     # 둘째 줄은 바다/육지/육지/바다

1 1 0 1     # 셋째 줄은 바다/바다/육지/바다

1 1 1 1     # 넷째 줄은 모두 바다

<출력>

3


<문제> 문자열 재정렬

알파벳 대문자와 숫자(0~9) 로만 구성된 문자열이 입력으로 주어집니다. 이때 모든 알파벳을 오름차순으로 정렬하여 이어서 출력한 뒤에, 그 뒤에 모든 숫자를 더한 값을 이어서 출력합니다.
예를 들어 K1KA5CB7이라는 값이 들어오면 ABCKK13을 출력합니다.

💡문제 해결 아이디어

  • 요구사항대로 충실히 구현하면 되는 문제
  • 문자열이 입력되었을 때 문자를 하나씩 확인
  • 숫자인 경우 따로 합계를 계산
  • 알파벳의 경우 별도의 리스트에 저장
  • 결과적으로 리스트에 저장된 알파벳을 정렬해 출력하고, 합계를 뒤에 붙여 출력하면 정답

🪄답안 예시

# 문자열 입력받기
s = input()

# 알파벳 저장할 리스트
array = []
# 숫자 합할 변수
sum = 0

for i in s:
    # 문자열이면 리스트에 추가
    if i.isalpha(): array.append(i)
    # 숫자면 합함
    else: sum += int(i)

# 문자열 정렬하기
array.sort()

# 숫자의 합이 0이 아니라면(숫자가 있다면)
if sum != 0:
    # 맨뒤에 붙이기
    array.append(str(sum))
print(''.join(array))

 

<입력 1>

K1KA5CB7

<출력 1>

ABCKK13

<입력 2>

AJKDLSI412K4JSJ9D

<출력 2>

ADDIJJJKKLSS20

10진수 n진수 변환

  • int 함수의 2번째 인자를 활용하여 8, 16, 2진수 문자열을 정수형(int)로 형변환
  • int(문자열, n) 
    • n : 8(8진수), 16(16진수), 2(2진수)

oct() 함수

  • 10진수 -> 8진수 문자열
  • '0o' 가 붙음

hex() 함수

  • 10진수 -> 16진수 문자열
  • '0x' 가 붙음

bin() 함수

  • 10진수 -> 2진수
  • '0b'가 붙음
<문제> 이진수 더하기
이진수를 의미하는 두 개의 문자열 bin1과 bin2가 매개변수로 주어질 때, 두 이진수의 합을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
return 값은 이진수를 의미하는 문자열입니다.
1 ≤ bin1, bin2의 길이 ≤ 10
bin1과 bin2는 0과 1로만 이루어져 있습니다.
bin1과 bin2는 "0"을 제외하고 0으로 시작하지 않습니다.

 

🪄solution

def solution(bin1, bin2):
	return bin(int(bin1, 2) + int(bin2, 2))[2:]

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🪄내가 한 solution

  • array의 인덱스와 값으로 부터 [인덱스, |값 - n|, 값] 리스트를 만든다
  • 해당 리스트를 sorted()를 사용하여, 정렬 기준으로 x[1](|값 - n|) -> x[-1](값) 오름차순 정렬한다
    • 가장 가까운 수가 여러개일 경우 작은 수를 리턴하기 위해 두번째 정렬 조건으로 값(x[-1]) 정해줌
  • 정렬이 완료된 리스트에서 0번째 리스트의 0번째 값을 리턴한다
def solution(array, n):
    return array[sorted([[index, abs(n-num), num] for index, num in enumerate(array)], key = lambda x: (x[1], x[-1]))[0][0]]

 

 

 

💡추가로 알아야 할 것

  • sorted(iterable, key, reverse)
    • iterable : 반복 가능한 iterable 자료형 입력
    • key : 정렬을 목적으로 하는 함수를 넣음
    •  reverse : False(오름차순, default), True(내림차순)


🪄내가 한 solution

  • upper() 대문자로 변환, lower() 소문자로 변환 함수
def solution(my_string):
    answer = ''
    for i in my_string:
        if i.isupper(): answer += i.lower()
        else: answer += i.upper()
    return answer

🪄다른사람이 한 solution

def solution(my_string):
    return my_string.swapcase()

 

🪄추가로 알아야 할 것

  • swapcase(): 대문자와 소문자를 각각 소문자, 대문자로 변환
  • title(): 각 단어의 앞 글자만 대문자로 변환

Python 엄청나다... 이게 있네 싶은 것들이 이미 다 있다. 더 많이 문제 풀어보면서 새로운 함수들 많이 익숙해지장🥲


🪄내가 한 solution

  • sorted(iterable, key, reverse)
    • iterable : 반복 가능한 iterable 자료형 입력
    • key : 정렬을 목적으로 하는 함수를 넣음
    •  reverse : False(오름차순, default), True(내림차순)
def solution(array):
    count = {}
    max_num = 0
    
    # for 반복문으로 입력 list 순회
    for i in array:
    	# 딕셔너리에 현재 key가 있다면 value에 1 더하기
        if i in count: 
            count[i] += 1
        # 딕셔너리에 현재 key가 할당되어 있지 않다면 1 할당
        else: 
            count[i] = 1
            
    # 딕셔너리의 value 값 기준으로 내림차순 정렬
    result = sorted(count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    # 만약 result가 1개라면 그 값 바로 출력
    if len(result) <= 1: return result[0][0]
    
    # 최빈값이 여러개라면 
    # result(list)의 첫번째 tuple의 1번째 인덱스값과 두번째 tuple의 1번째 인덱스 값 같음
    # 그렇다면 -1 출력
    return result[0][0] if result[0][1] != result[1][11] else -1


🪄내가 한 solution - fractions 사용

  • fractions.Fraction(분자, 분모)
  • numerator, denominator 메소드 사용
    • a.numerator : 분자
    • a.denominator : 분모
import fractions

def solution(denum1, num1, denum2, num2):
    result = fractions.Fraction(denum1, num1) + fractions.Fraction(denum2, num2)
    answer = [result.numerator, result.denominator]
    return answer

 

🪄내가 한 solution - gcd 사용

  • math.gcd(n1, n2)
  1. 분자의 합 구하기
  2. 분모 구하기
  3. 분자와 분모의 최대공약수 구하기
  4. 분자 분모를 최대공약수로 나누어(약분) 배열에 담아 리턴하기
import math

def solution(denum1, num1, denum2, num2):
    boonja = denum1 * num2 + denum2 * num1 # 분자의 합
    boonmo = num1 * num2 # 분모
    gcd_value = math.gcd(boonja, boonmo) # 분자와 분모의 최대공약수 구하기
    return [boonja // gcd_value, boonmo // gcd_value]

 

최대공약수 함수 gcd

  • greatest common divisor
  • import math
  • math.gcd(n1, n2, ... )
    • 인자로 숫자들을 입력
    • 0개부터 n개까지
  • 인자로 들어온 숫자들의 최대공약수(정수)를 반환
    • 인자가 0개인 경우 반환 값은 0. 모든 인자의 값이 0인 경우에도 반환 값은 0
    • gcd(0, n) = n
import math

print(math.gcd(3)) # 3출력
print(math.gcd(3, 6)) # 3출력
print(math.gcd(66, 22, 11)) # 11출력

 

최소공배수 함수 lcm

  • least common multiple
  • import math
  • math.lcm(n1, n2, ... )
    • 인자로 숫자들을 입력
    • 0개부터 n개까지
  • 인자로 들어온 숫자들의 최소공배수(정수)를 반환
    • 인자가 0개인 경우 반환 값은 1. 인자 중에 하나라도 0인 경우에는 0 반환
    • lcm(n, 0) = 0
import math

print(math.lcm(2)) # 2출력
print(math.lcm(2, 4)) # 4출력
print(math.lcm(66, 22, 11)) # 66출력

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<문제>
사파리월드는 인터넷으로만 존재하는 미스테리한 나라이다. 사파리월드에는 2개의 서브도메인이 seunghwan.royal.gov.sw와 kyuhyun.royal.gov.sw 이 있는데, 이것이 couple.royal.gov.sw으로 합쳐질 것이다. 그러나 도메인 관리 센터 SWNIC(센터장: 김동규)에는 엄격한 룰이 있다. 두 서브도메인을 합칠 때, 유명도의 차이가 너무 차이나지 않을 경우에만 두 서브도메인을 결혼시키는 것이다. 서브도메인의 유명도는 정수이다. 두 서브도메인의 유명도가 주어졌을 때, 그 차이를 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 두 도메인의 유명도 N과 M이 주어진다. (-2,000,000,000 ≤ N, M ≤ 2,000,000,000)

 

출력

첫째 줄에 두 유명도의 차이 (|N-M|)을 출력한다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 단순 사칙연산 문제
  • abs() 정수 절대값 연산 함수
n, m = map(int, input().split())

print(abs(n - m))

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