<문제>
재용이는 최신 컴퓨터 10대를 가지고 있다. 어느 날 재용이는 많은 데이터를 처리해야 될 일이 생겨서 각 컴퓨터에 1번부터 10번까지의 번호를 부여하고, 10대의 컴퓨터가 다음과 같은 방법으로 데이터들을 처리하기로 하였다.
1번 데이터는 1번 컴퓨터, 2번 데이터는 2번 컴퓨터, 3번 데이터는 3번 컴퓨터, ... ,
10번 데이터는 10번 컴퓨터, 11번 데이터는 1번 컴퓨터, 12번 데이터는 2번 컴퓨터, ...
총 데이터의 개수는 항상 ab개의 형태로 주어진다. 재용이는 문득 마지막 데이터가 처리될 컴퓨터의 번호가 궁금해졌다. 이를 수행해주는 프로그램을 작성하라.

 

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 정수 a와 b가 주어진다. (1 ≤ a < 100, 1 ≤ b < 1,000,000)

 

출력

각 테스트 케이스에 대해 마지막 데이터가 처리되는 컴퓨터의 번호를 출력한다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 컴퓨터가 1번부터 10번까지 번호가 부여된 것이 키 포인트
  • a의 1의 자리에 따라 n제곱 했을 경우 1의 자리 패턴이 정해져 있음
    • 1, 5, 6 : 그대로 출력. 10의 경우 0이므로 10(컴퓨터번호) 출력 
    • 4, 9 : b를 2로 나누었을 때 나머지가 1일 경우 그대로 출력, 0일 경우 a^2의 1의자리 출력
    • 2, 3, 7, 8: b를 4로 나누어 봤을 때 나머지가 0일 경우 a^4의 1의 자리 출력, 아닐경우 (a의 1의자리) x (b의 나머지)의 1의 자리 출력

# 시간초과 코드
t = int(input())

for _ in range(t):
    a, b = map(int, input().split())
    print((a ** b) % 10)
t = int(input())

for _ in range(t):
    a, b = map(int, input().split())
    aa = a % 10 # a의 1의 자리
    
    # a의 1의자리가 0이라면(a는 10의 배수)
    if aa ==0: 
        print(10)
        
    # a의 1의자리가 1, 5, 6 이라면
    elif aa in [1, 5, 6]:
        print(aa) # 그대로 출력
    
    # a의 1의자리가 4, 9 라면
    elif a in [4, 9]:
        if b % 2 == 0: # 2가지 경우 존재
            print((aa ** 2) % 10)
        else:
            print(aa)

	# a의 1의자리가 2, 3, 7, 8 이라면
	else:
        bb = b % 4 # 4가지 경우 존재
        if bb == 0:
            print((aa ** 4) % 10)
        else:
            print((aa ** bb) % 10)

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<문제>
N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로그램을 작성하시오.
시간 제한 1초

 

입력

첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들이 A안에 존재하는지 알아내면 된다. 모든 정수의 범위는 -231 보다 크거나 같고 231보다 작다.

 

출력

M개의 줄에 답을 출력한다. 존재하면 1을, 존재하지 않으면 0을 출력한다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 알고리즘에 이분탐색이 있지만 후에 알고리즘 공부 후 다시 해당 방법으로 풀 예정
  • 이번에는 간단하게 set으로 만들어 탐색하는 풀이 사용
    • list를 사용할 경우 시간초과 발생
      • list의 in 연산자를 통한 포함 여부의 시간 복잡도는 O(n)
      • set, dictionary의 in 연산을 통한 포함 여부의 시간 복잡도는 O(1) 
    • 해당 집합에 포함되는지 여부만 확인하면 되므로 set 자료형을 사용
n = int(input())
a = set(map(int, input().split())) # 시간복잡도를 고려하여 set자료형 사용

m = int(input())
array = list(map(int, input().split()))

for num in array:
    print(1) if num in a else print(0)

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<문제>
양수 A가 N의 진짜 약수가 되려면, N이 A의 배수이고, A가 1과 N이 아니어야 한다. 어떤 수 N의 진짜 약수가 모두 주어질 때, N을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N의 진짜 약수의 개수가 주어진다. 이 개수는 50보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄에는 N의 진짜 약수가 주어진다. 1,000,000보다 작거나 같고, 2보다 크거나 같은 자연수이고, 중복되지 않는다.

 

출력

첫째 줄에 N을 출력한다. N은 항상 32비트 부호있는 정수로 표현할 수 있다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 둘째 줄에 N의 약수가 주어지므로 
    • sort() 사용해서 제일 처음, 마지막 약수를 곱하기
    • min(), max() 사용해서 가장 작은 약수, 가장 큰 약수 곱하기
# 약수의 개수
n = int(input())

# N의 진짜 약수
a = list(map(int, input().split()))

# N의 약수 정렬하기
a.sort()

# 맨앞 약수와 맨뒤 약수 곱해서 N구하기
print(a[0] * a[-1])
# 약수의 개수
n = int(input())

# N의 진짜 약수
a = list(map(int, input().split()))

# 최대값과 최소값 곱해서 N 구하기
print(max(a) * min(a))

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<문제>
시작 -> 실행 -> cmd를 쳐보자. 검정 화면이 눈에 보인다. 여기서 dir이라고 치면 그 디렉토리에 있는 서브디렉토리와 파일이 모두 나온다. 이때 원하는 파일을 찾으려면 다음과 같이 하면 된다.
dir *.exe라고 치면 확장자가 exe인 파일이 다 나온다. "dir 패턴"과 같이 치면 그 패턴에 맞는 파일만 검색 결과로 나온다. 예를 들어, dir a?b.exe라고 검색하면 파일명의 첫 번째 글자가 a이고, 세 번째 글자가 b이고, 확장자가 exe인 것이 모두 나온다. 이때 두 번째 문자는 아무거나 나와도 된다. 예를 들어, acb.exe, aab.exe, apb.exe가 나온다.
이 문제는 검색 결과가 먼저 주어졌을 때, 패턴으로 뭘 쳐야 그 결과가 나오는지를 출력하는 문제이다. 패턴에는 알파벳과 "." 그리고 "?"만 넣을 수 있다. 가능하면 ?을 적게 써야 한다. 그 디렉토리에는 검색 결과에 나온 파일만 있다고 가정하고, 파일 이름의 길이는 모두 같다.

 

입력

첫째 줄에 파일 이름의 개수 N이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 파일 이름이 주어진다. N은 50보다 작거나 같은 자연수이고 파일 이름의 길이는 모두 같고 길이는 최대 50이다. 파일이름은 알파벳 소문자와 '.' 로만 이루어져 있다.

 

출력

첫째 줄에 패턴을 출력하면 된다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 첫번째 파일 이름을 기준으로 비교해서 다를 경우 '?'로 변경해주기
n = int(input())

# 첫번째 파일이름(문자열)을 리스트로 저장
first_str = list(input())
first_len = len(first_str) # 파일 이름의 길이는 모두 같음

# 두번째 파일 이름부터 비교
for _ in range(n - 1):
    next_str = list(input())
    for s in range(first_len):
        if first_str[s] != next_str[s]: # 인덱스로 문자열을 비교. 다를 경우 '?'로 변경
            first_str[s] = '?' 

print(''.join(first_str))

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<문제>
옛날 옛적에 수학이 항상 큰 골칫거리였던 나라가 있었다. 이 나라의 국왕 김지민은 다음과 같은 문제를 내고 큰 상금을 걸었다.
길이가 N인 정수 배열 A와 B가 있다. 다음과 같이 함수 S를 정의하자.
S = A[0] × B[0] + ... + A[N-1] × B[N-1]
S의 값을 가장 작게 만들기 위해 A의 수를 재배열하자. 단, B에 있는 수는 재배열하면 안 된다.
S의 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. 둘째 줄에는 A에 있는 N개의 수가 순서대로 주어지고, 셋째 줄에는 B에 있는 수가 순서대로 주어진다. N은 50보다 작거나 같은 자연수이고, A와 B의 각 원소는 100보다 작거나 같은 음이 아닌 정수이다.

5
1 1 1 6 0
2 7 8 3 1

 

출력

첫째 줄에 S의 최솟값을 출력한다.

18

 

힌트

예제 1의 경우 A를 {1, 1, 0, 1, 6}과 같이 재배열하면 된다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • A를 오름차순 정렬, B를 내림차순 정렬하여 (A의 작은값) x (B의 큰값) 각각 더하면 해결할 수 있지만,
    => "단, B에 있는 수는 재배열하면 안 된다." 의 조건으로 정렬할 수 없음.
  • A 배열의 작은 수와 B 배열의 큰 수를 곱해주고, 그 수들을 pop() 함수를 이용해서 배열에서 제외해줌
# n 입력받기
n = int(input())

# 배열 입력받기
a = list(map(int, input().split()))
b = list(map(int, input().split()))

result = 0

for i in range(n):
    result += min(a) * max(b)
    a.pop(a.index(min(a))) # 배열 a의 제일 작은 수 제외
    b.pop(b.index(max(b))) # 배열 b의 제일 큰 수 제외

print(result)

그리디 알고리즘(탐욕법)

  • 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법
  • 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력을 요구
  • 정당성 분석이 중요. 단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는지 검토
  • 일반적인 상황에서 그리디 알고리즘은 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많음
  • 탐욕법으로 얻은 해가 최적의 해가 되는 상황에서, 이를 추론할 수 있어야 풀리도록 출제

<문제> 거스름돈

당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원입니다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정합니다. 손님에게 거슬러 주어야 할 돈이 N원일 때 거슬러 주어야 할 동전의 최소 개수를 구하세요. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수입니다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주면 된다.
  • N원을 거슬러 줘야 할 때, 가장 먼저 500원으로 거슬러 줄 수 있을 만큼 거슬러 준다.
    • 이후에 100원, 50원, 10원짜리 동전을 차례대로 거슬러 줄 수 있을 만큼 거슬러 주면 된다.
    • 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문

🪄답안 예시

n = 1260
count = 0

# 큰 단위의 화폐부터 차례대로 확인하기
array = [500, 100, 50, 10]

for coin in array:
  count += n // coin # 해당 화폐로 거슬러 줄 수 있는 동전의 개수 세기
  n %= coin

print(count)

 

⏱️시간 복잡도 분석

  • 화폐의 종류가 K라고 할 때, 소스코드의 시간 복잡도는 O(K)
  • 이 알고리즘의 시간 복잡도는 거슬러줘야 하는 금액과는 무관하며, 동전의 총 종류에만 영향을 받음

<문제> 곱하기 혹은 더하기

각 자리가 숫자(0부터 9)로만 이루어진 문자열 S가 주어졌을 때, 왼쪽부터 오른쪽으로 하나씩 모든 숫자를 확인하며 숫자 사이에 'x' 혹은 '+' 연산자를 넣어 결과적으로 만들어질 수 있는 가장 큰 수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 단 +보다 x를 먼저 계산하는 일반적인 방식과는 달리, 모든 연산은 왼쪽에서부터 순서대로 이루어진다고 가정합니다.
예를 들어 02984라는 문자열로 만들 수 있는 가장 큰 수는 ((((0 + 2) x 9 ) x 8) x 4) = 576입니다. 또한 만들어질 수 있는 가장 큰 수는 항상 20억 이하의 정수가 되도록 입력이 주어집니다.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 대부분의 경우 '+' 보다는 'x'가 더 값을 크게 만든다. 예를 들어 5 + 6 = 11 이고, 5 x 6 = 30 
  • 다만 두 수 중에서 하나라도 '0' 혹은 '1'인 경우, 곱하기 보다는 더하기를 수행하는 것이 효율적임
  • 따라서 두 수에 대하여 연산을 수행할 때, 두 수 중에서 하나라도 1 이하인 경우에는 더하며, 두 수가 모두 2 이상인 경우에는 곱하면 정답

🪄답안 예시

data = input()

# 첫 번째 문자를 숫자로 변경하여 대입
result = int(data[0])

for i in range(1, len(data)):
  # 두 수 중에서 하나라도 '0' 혹은 '1'인 경우, 곱하기 보다는 더하기 수행
  num = int(data[i])
  if num <= 1 or result <= 1:
    result += num
  else:
    result *= num

print(result)

 

<입력 1>

02984

<출력 1>

576

<입력 2>

567

<출력 2>

210


<문제> 모험가 길드

한 마을에 모험가가 N명이 있습니다. 모험가 길드에서는 N명의 모험가를 대상으로 '공포도'를 측정했는데, '공포도'가 높은 모험가는 쉽게 공포를 느껴 위험 상황에서 제대로 대처할 능력이 떨어집니다.
모험가 길드장인 동빈이는 모험가 그룹을 안전하게 구성하고자 공포도가 X인 모험가는 반드시 X명 이상으로 구성한 모험가 그룹에 참여해야 여행을 떠날 수 있도록 규정했습니다.
동빈이는 최대 몇 개의 모험가 그룹을 만들 수 있는지 궁금합니다. N명의 모험가에 대한 정보가 주어졌을 때, 여행을 떠날 수 있는 그룹 수의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하세요.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 오름차순 정령 이후에 공포도가 가장 낮은 모험가부터 하나씩 확인
  • 앞에서부터 공포도를 하나씩 확인하며 '현재 그룹에 포함된 모험가의 수'가 '현재 확인하고 있는 공포도' 보다 크거나 같다면 이를 그룹으로 설정

🪄답안 예시

n = int(input())
data = list(map(int, input().split()))
data.sort() # 오름차순 정렬

result = 0 # 총 그룹의 수
count = 0 # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수

for i in data: # 공포도를 낮은 것부터 하나씩 확인하며
  count += 1 # 현재 그룹에 해당 모험가를 포함시키기
  if count >= i: # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수가 현재의 공포도 이상이라면, 그룹 결성
    result += 1 # 총 그룹의 수 증가시키기
    count = 0 # 현재 그룹에 포함된 모험가의 수 초기화

print(result)

 

<입력>

5

2 3 1 2 2

<출력>

2


<문제> 큰 수의 법칙

큰 수의 법칙 : 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙
배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 큰 수의 법칙에 따른 결과를 출력하시오

첫째 줄에 N(2 <= N <= 1,000), M(1 <= M <= 10,000), K(1 <= K <= 10,000)의 자연수가 주어지며, 각 자연수는 공백으로 구분
둘째 줄에 N개의 자연수가 주어짐. 각 자연수는 공백으로 구분. 단, 각각의 자연수는 1이상 10,000 이하의 수로 주어짐
입력으로 주어지는 K는 항상 M보다 작거나 같음.

 

🪄단순하게 푸는 답안 예시

# N, M, K를 공백으로 구분하여 입력받기
n, m, k = map(int, input().split())

# N개의 수를 공백을 구분하여 입력받기
data = list(map(int, input().split()))

data.sort() # 배열 오름차순 정렬하기
first = data[-1]
second = data[n-2]

# 결과
result = 0

while True:
    for i in range(k): # 가장 큰 수(first)를 K번 더하기
        if m == 0: break # m이 0이라면 반복문 탈출
        result += first
        m -= 1 # 더할 때마다 m 1씩 빼기
    if m == 0: break # m이 0이라면 반복문 탈출
    result += second # 두번째로 큰 수를 한 번 더하기
    m -= 1 # 더할 때마다 m 1씩 빼기

print(result)

 

💡문제 해결 아이디어

  • M이 10,000 이하이면 위와 같은 방식으로 해결 가능. M이 10,000 보다 커지면 시간 초과 판정 받을 수 있음
  • 반복되는 수열에 대해 파악
  • 반복되는 수열의 길이 = K + 1
    • M을 (K + 1)로 나눈 몫이 수열이 반복되는 횟수. 다시 여기에 K를 곱해주면 가장 큰 수가 등장하는 횟수
    • M이 (K + 1)로 나누어 떨어지지 않는 경우도 고려. M을 (K + 1)로 나눈 나머지만큼 가장 큰 수가 추가로 더해짐.
  • 즉 가장 큰수가 더해지는 횟수 = int(M / (K + 1)) *  K  + M % (K + 1)

🪄답안 예시

# N, M, K를 공백으로 구분하여 입력받기
n, m, k = map(int, input().split())

# N개의 수를 공백을 구분하여 입력받기
data = list(map(int, input().split()))

data.sort() # 배열 오름차순 정렬하기
first = data[-1]
second = data[n-2]

# 결과
result = 0

# 가장 큰 수가 더해지는 횟수 계산
count = int(m / (k+1)) * k
count += m % (k + 1)

result += (count) * first # 가장 큰 수 더하기
result += (m - count) * second # 두번째로 큰 수 더하기

print(result)

<문제>숫자 카드 게임

1. 숫자가 쓰인 카드들이 N × M 형태로 놓여 있다. 이때 N은 행의 개수를 의미하며, M은 열의 개수를 의미한다. 
2. 먼저 뽑고자 하는 카드가 포함되어 있는 행을 선택한다.
3. 그다음 선택된 행에 포함된 카드들 중 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑아야 한다.
4. 따라서 처음에 카드를 골라낼 행을 선택할 때, 이후에 해당 행에서 가장 숫자가 낮은 카드를 뽑을 것을 고려하여 최종적으로 가장 높은 숫자의 카드를 뽑을 수 있도록 전략을 세워야 한다.

<입력 조건>
첫째 줄에 숫자 카드들이 놓인 행의 개수 N과 열의 개수 M이 공백을 기준으로 하여 각각 자연수로 주어진다.
(1 <= N, M <= 100)
둘째 줄부터 N개의 줄에 걸쳐 각 카드에 적힌 숫자가 주어진다. 각 숫자는 1이상 10,000 이하의 자연수이다. 

 

💡문제 해결 아이디어

  • 각 행마다 가장 작은 수를 찾은 뒤에 그 수 중에서 가장 큰 수를 찾기 
  • min(), max() 함수 사용
  • 2중 반복문 구조 이용

🪄답안 예시 - min(), max() 함수 사용

# N, M을 공백으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())

result = 0

# 한 줄씩 입력받아 확인
for i in range(n):
    data = list(map(int, input().split()))
	
    min_value = min(data) # 현재 줄(행)에서 '가장 작은 수' 찾기

    result = max(result, min_value) # '가장 작은 수'들 중에서 가장 큰 수 찾기

print(result)

 

🪄답안 예시 - 2중 반복문 구조 이용

# N, M을 공백으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())

result = 0

# 한 줄씩 입력받아 확인 
for i in range(n):
    data = list(map(int, input().split()))

    min_value = 10001 # 각 숫자는 1 이상 10,000이하이므로 이보다 큰 숫자를 min값으로 설정
    # 현재 줄(행)에서 '가장 작은 수' 찾기
    for a in data:
        min_value = min(min_value, a)
	# '가장 작은 수'들 중에서 가장 큰 수 찾기
	result = max(result, min_value)

print(result)

<문제> 1이 될 때까지

어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 합니다. 단, 두번째 연산은 N이 K로 나누어 떨어질 때만 선택할 수 있습니다.
1. N에서 1을 뺍니다.
2. N을 K로 나눕니다.
예를 들어 N이 17, K가 4라고 가정합시다. 이때 1번의 과정을 한 번 수행하면 N은 16이 됩니다. 이후에 2번의 과정을 두 번 수행하면 N은 1이 됩니다. 결과적으로 이 경우 전체 과정을 실행한 횟수는 3이 됩니다. 이는 N을 1로 만드는 최소 횟수입니다. 
N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하세요.

 

💡문제 해결 아이디어

  • 주어진 N에 대하여 최대한 많이 나누기를 수행하면 됨
  • N의 값을 줄일 때 2이상의 수로 나누는 작업이 1을 빼는 작업보다 수를 훨씬 많이 줄일 수 있음
    • N이 K의 배수가 될 때까지 1씩 빼기
    • N을 K로 나누기

🪄답안 예시 - 단순하게 풀기

# n, k를 공백으로 구분하여 입력받기
n, k = map(int, input().split())
result = 0

# n이 k이상이라면 k로 나누기
while n >= k:
	# n이 k로 나누어 떨어지지 않는다면 n에서 1씩 빼기
    while n % k != 0:
        n -= 1
        result += 1
    # k로 나누기
    n //= k
    result += 1

# 마지막으로 남은 수에 대하여 n이 1이 될 때까지 1씩 빼기
while n > 1:
    n -= 1
    result += 1

print(result)

 

📍단점

n에서 일일이 1을 빼주므로 n이 클 경우 시간초과가 될 수 있음.

n이 100억 이상의 큰 수가 되는 경우에도 빠르게 동작하기 위해서 아래 풀이처럼 n이 k의 배수가 되도록 효율적으로 한번에 빼는 방식을 사용하는 것이 좋음.

 

🪄답안 예시 - 효율적 답안

# n, k를 공백으로 구분하여 입력받기
n, k = map(int, input().split())

result = 0

while True:
    # n == k로 나누어 떨어지는 수가 될 때까지 1씩 빼기
    target = (n // k) * k
    result += (n - target) # n에서 target까지 되도록 -1 해야하는 횟수
    n = target # 한번에 빼기
    
    # n이 k보다 작을 때(더이상 나눌 수 없을 때) 반복문 출
    if n < k :
        break
        
    n //= k # n을 k로 나누기
    result += 1

result += (n - 1) # 남은 수에서 1이 될 때까지 빼는 횟수 더하기
print(result)

코딩테스트에서 자주 사용되는 문법

여러 개의 데이터를 입력받을 때, 데이터가 공백으로 구분되는 경우가 많음

입력받은 문자열을 띄어쓰기로 구분하여 각각 정수 자료형의 데이터로 저장하는 코드

 

list(map(int, input().split())

 

코드 실행 순서

  1. input()으로 입력 받음
  2. 입력받은 문자열을 split()을 이용해 공백으로 나눈 리스트로 바꿈
  3. map을 이용하여 해당 리스트의 모든 원소에 int() 함수 적용
  4. 최종적으로 그 결과를 list()로 다시 바꿈

📍입력을 더 빠르게 받는 방법

import sys
sys.stdin.readline().rstrip()

sys 라이브러리를 사용할 때는 한 줄 입력을 받고나서 rstrip() 함수를 꼭 호출해야 함.

readline()으로 입력하면 입력 후 엔터가 줄 바꿈 기호로 입력되는데, 이 공백 문자를 제거하려면 rstrip() 함수를 사용해야 함.

 

<예시>

import sys

# 문자열 입력받기
data = sys.stdin.readline.rstrip()
print(data)

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리스트 컴프리헨션

  • 리스트를 초기화하는 방법 중 하나
  • 대괄호([]) 안에 조건문과 반복문을 넣는 방식으로 리스트를 초기화할 수 있음
# 0부터 19까지의 수 중에서 홀수만 포함하는 리스트
array = [i for i in range(20) if i % 2 == 1]

print(array)

[출력]

>> [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

 

# 1부터 9까지의 수의 제곱 값을 포함하는 리스트
array = [i * i for i in range(1, 10)

print(array)

[출력]

>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

2차원 리스트를 초기화할 때 매우 효과적으로 사용될 수 있음

# N * M 크기의 2차원 리스트 초기화
n = 3
m = 4
array = [[0] *m for _ in range(n)]

print(array)

[출력]

>> [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

 

📍특정 크기의 2차원 리스트를 초기화할 때는 반드시 리스트 컴프리헨션 이용해야함

# N * M 크기의 2차원 리스트 초기화(잘못된 방법)
n = 3
m = 4
array = [[0] * m] *n

print(array)

array[1][1] = 5
print(array)

[출력]

>> [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

     [[0, 5, 0, 0], [0, 5, 0, 0], [0, 5, 0, 0]]

내부적으로 포함된 3개의 리스트가 모두 동일한 객체에 대한 3개의 레퍼런스로 인식되기 때문에 모두 5로 변경됨.

 

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